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报告时间：2026年7月10日（周五）下午 15:00-15:55

报告地点：苏州大学天赐庄校区精正楼1楼报告厅

报告人：夏志宏 教授，大湾区大学

报告摘要：

Basic AI algorithms are functional approximations and time series approximations. We discuss some recent progress in applying Xnet and CauchyNet to PINN (Physics Informed Neural Networks), including a fast training algorithm.

报告人简介：

夏志宏，大湾区大学讲席教授、副校长。主要研究兴趣为动力系统、太阳系动力学、人工智能算法。主要成果包括解决百年数学难题Painleve猜测；发现证据表明了几亿年以前曾经有流浪行星飞过太阳系；以数学原理创建新的机器学习算法，大幅提高计算速度与精度。曾获多项国际重大学术奖励，包括美国国家青年研究者奖、Sloan Research Fellowship、首届Blumenthal Award for Advancement of Pure Mathematics、Monroe Martin应用数学奖，国际数学家大会（ICM）报告人（1998）。夏志宏1982年毕业于南京大学天文系，1988年获得美国西北大学数学博士学位。先后任教于哈佛大学（1988，助理教授），佐治亚理工博彩平台（1990，副教授），美国西北大学（1994，教授；2000，潘克讲席教授）；1999年受聘为北京大学数学博彩平台第一批长江计划特聘教授；2015年受聘为南方科技大学数学系创系系主任。夏志宏2015年参与建立未来科学大奖，是大奖科学委员会创始成员；2020起为《知识分子》总编辑之一。

邀请人：杨大伟